Гео-эксперимент (geo lift test)

Как работает

Регионы делят на тестовые и контрольные. В тестовых реклама отключается или усиливается (схемы «go-dark» и «heavy-up» в Google GeoX), в контрольных идёт как обычно. История до теста даёт обычное соотношение продаж тестовых и контрольных регионов. Применённое к продажам контроля во время теста, оно даёт ожидаемые продажи; разница с фактическими — это инкрементальность рекламы. Тест читает заказы магазина, включая те, что пришли без клика по объявлению.

Магазину нужны регионы, на которые можно таргетироваться по отдельности и которые продают похоже, при равенстве остального маркетинга. Рекомендации Meta по GeoLift: ежедневные данные, 20 и более регионов, история в 4–5 раз длиннее теста и не менее 15 дней тестирования. Таргетинг на местоположение с настройкой «Присутствие» пропускает людей из других мест, которые лишь интересуются регионом. Что под силу небольшому магазину: тесты инкрементальности для интернет-магазинов.

Формула

Разрыв = фактическая выручка тестовых регионов − выручка контрольных регионов × соотношение до теста

В тесте go-dark отрицательный разрыв — это то, что добавляла реклама.

Пример

Пример на вымышленном магазине, числа не клиентские.

Тестовые регионы магазина посуды обычно продают вдвое меньше контрольных. Четыре недели он отключает там рекламу и экономит 10 000. Контроль продаёт на 240 000, значит, тестовые регионы должны продать на 120 000; они продают на 105 000. Реклама добавляла 15 000: инкрементальный ROAS 15 000 ÷ 10 000 = 1,5. Google Ads обычно засчитывает этим регионам 45 000 за те 10 000: ROAS 4,5.

Не путать с

• Эксперимент кампании — делит трафик одной кампании и её бюджет внутри Google Ads. Гео-тест делит карту и читает продажи магазина.

Верно и неверно

• Неверно: «В июле мы отключили рекламу в регионе, и продажи там упали, значит, реклама работает.» Верно: без контрольных регионов за те же недели сезонный спад читается как эффект рекламы. Июль входил в тройку самых слабых месяцев по обороту от рекламы у 38 магазинов из 96 (данные GetProfit, июль 2025 — июнь 2026).

Источники

• Measuring Ad Effectiveness Using Geo Experiments (на английском) — Google, 2011: случайное распределение регионов. Проверено 02.10.2026.
• An introduction to Meridian GeoX (на английском) — Google: схемы экспериментов. Проверено 02.10.2026.
• GeoLift Best Practices (на английском) — Meta: данные и длительность теста. Проверено 02.10.2026.
• About advanced location options (на английском) — справка Google Ads: таргетинг «Присутствие». Проверено 02.10.2026.
• Set up a custom experiment (на английском) — справка Google Ads: разделение трафика. Проверено 02.10.2026.
• Данные GetProfit: 96 интернет-магазинов, июль 2025 — июнь 2026 — самые слабые месяцы по обороту от рекламы.