Когортный анализ
Когортный анализ — наблюдение за группами клиентов, пришедших одновременно, например за впервые купившими в одном месяце: сколько из них покупает снова.
Как работает
Магазин группирует клиентов по месяцу первого заказа. Для каждой группы он считает, сколько клиентов заказали снова через один, два, три и больше месяцев. Получается треугольник: одна строка на когорту, один столбец на месяц после первого заказа, и у каждой более новой когорты на один столбец меньше.
Среднее по всем клиентам смешивает привлечённых годы назад с привлечёнными в прошлом месяце. Старые клиенты, которые продолжают покупать, могут держать среднее ровным, пока новые когорты возвращаются реже. Таблица когорт разводит одних и других.
Месяцы тоже различаются: когорта, привлечённая распродажей в пиковый сезон, может по составу отличаться от привлечённой в тихий месяц. Вот почему ноябрьская когорта другая. Та же таблица питает пожизненную ценность клиента и отток клиентов.
Формула
Клиенты когорты, заказавшие в месяце N ÷ клиенты в когорте
Где это видно
Data API Google Analytics 4 группирует пользователей в когорты по дате первого сеанса. Он считает, сколько из них активны в каждый следующий день, неделю или месяц. Он отслеживает пользователей и активность, а не клиентов и заказы, поэтому когорту по первому заказу даёт только собственная выгрузка заказов магазина.
Пример
Пример на вымышленном магазине, числа не клиентские.
| Когорта | Новые клиенты | Заказали в месяце 1 | Заказали в месяце 3 |
|---|---|---|---|
| Январская | 200 | 24 (12%) | 16 (8%) |
| Апрельская | 180 | 13 (7,2%) | 9 (5%) |
В месяце 1 повторно заказали 24 ÷ 200 = 12% январской когорты и 13 ÷ 180 = 7,2% апрельской.
Не путать с
- RFM-сегментация — группирует клиентов по тому, как недавно, как часто и на какую сумму они покупают, независимо от того, когда они начали. Когорту определяет дата старта.
Верно и неверно
- Неверно: «8% в месяце 3 значит, что к этому времени повторно заказали 8% январской когорты». Верно: 24 клиента, 12%, уже заказали в месяце 1. Столбец месяца 3 считает только тех, кто заказал именно в месяце 3; накопительная таблица — другое прочтение.
- Неверно: «Когорта из GA4 API показывает повторных покупателей». Верно: она группирует пользователей по первому сеансу и считает активных, поэтому посетитель, который вернулся и ничего не купил, всё равно может попасть в подсчёт.
Источники
- CohortSpec (на английском) — GA4 Data API: когорты по дате первого сеанса, шаги по дням, неделям или месяцам. Проверено 02.10.2026.
- API dimensions and metrics (на английском) — GA4 Data API: активные пользователи когорты. Проверено 02.10.2026.